在中国软件评测中心主办的第四届“鼎信杯”大赛中，由武汉达梦数据库股份有限公司全资子公司达梦技术提报的 “基于人工智能的达梦云数据库智能运维平台” 凭借卓越的技术创新、成熟的应用实践与显著的产业价值，成功斩获 “金鼎产品奖”，在智算基础设施融合创新赛道上树立起国产云数据库的新标杆。
作为全国信创领域权威赛事，“鼎信杯” 是连接技术革新与场景落地的核心桥梁，奖项含金量备受行业瞩目。此次达梦数据载誉而归，是对其以 AI 赋能数据库创新实践的权威盖章，彰显了国产基础软件在智算赛道的强劲势能。
让国产数据库运维更“聪明随着各行业数字化转型进入深水区，数据库规模不断扩大、业务场景日益复杂，国产数据库传统运维模式面临故障预判缺失、响应滞后、效率低下、性能优化依赖人工等难题，严重制约了企业用户数智化转型的进程。
为了让数据库系统能够更加智能地运行、维护、管理，达梦数据以达梦启云数据库为基座，深度融合机器学习、实时流计算等AI技术，研发 “基于人工智能的达梦云数据库智能运维平台”，平台实现了从“人治”到“智治”的跨越，使得云数据库更加“聪明”，用起来更智能。
达梦数据依托多年的云数据库项目实施经验，使用机器学习和算法，实现数据库自治运维和管理，从而帮助数据库运维人员减少运维工作量；建立算法模型库和知识库，解决不同场景下的数据库管理需求，解决 SQL 优化、故障预测预警、根因分析、自动缩扩容等需求；提供数据库智能运维，使得用户可以更方便、快捷管理数据库，拥有更高性能、智能化、自主的云数据库智能化服务解决方案。 相较于传统形形色色的人员进行数据库维护，有可能并未进行过专业培训，存在能力不足于解决问题，或者需要多个人员配合才能完全解决。平台将DBA的经验进行模型化，以流程化的方式形成专业的处理过程链，在数据库运维和优化中更具有专业度和可信度，在运维处理效率方面具有得天独厚的优势。 对于传统云数据库，平台更好地将机器学习智能化的理念集成到数据库中，以往需要人为进行的参数调整，性能优化等，通过大量的数据支撑，最终形成一套比较完备的算法模型优化体系，而且模型基于时刻变化的数据集，随着使用情况，根据实际忙闲状况而优化，使之适应业务的动态变化。 模型的精准度依赖于数据的时效性与丰富度。一般来讲，训练的数据集越多，模型的正确率就会越高，处理问题的表现就会越好，而数据集的来源可能都是通过历史的访问数据、历史的系统日志、或者购买的数据，这些数据有一个共同的特点就是离线、不够新，训练出来的模型可能无法适应变化着的需要。平台除了常规的离线训练，引入了与流式计算相结合的实时训练技术，对无用数据进行预先清洗、挖掘处理，存储至存储系统，模型训练平台充分利用这些实时的数据去不断强化改进优化我们的算法模型，改进超参数，使得模型更具有先进性。 如今，平台提供智能调度、慢SQL诊断、风险识别与自修复等一体化运维能力，有效降低对人工运维的依赖，提高系统稳定性与资源利用效率。在政务、金融、能源等对数据安全与连续性要求严苛的场景中，帮助用户构建安全、弹性智能的数据底座，为企业的数字化转型提供坚实支撑。
此次荣获“鼎信杯”金鼎产品奖，是行业对达梦数据在“AI for DB”领域技术领先性与实践成效的高度肯定。未来，达梦数据将继续深化人工智能+云数据库的融合创新，以安全、智能的数据基础设施，助力千行百业实现数智化升级，共同推动信创产业迈向高质量发展。
